데이터의 가공 및 처리

이번 시간에는 데이터의 가공에 대해 살펴보겠습니다.

먼저 데이터의 가공 과정을 그림으로 요약하면 아래와 같습니다.

 

 

자료(Data): 단순한 데이터 또는 그 데이터들을 모아 둔 형태

정보(Information): 자료를 특정한 목적을 위해 가공한 형태

 

ex1)

- 자료: 내일 강수확률: 99%

- 정보: 내일은 비가 올 확률이 99%이므로 꼭 우산을 챙기시기 바랍니다.

 

ex2)

- 자료: 철수의 병원 방문 날짜: 1/1, 1/3, 1/5, ... , 1/31, ...

- 정보: 철수는 항상 홀수 날에 병원을 방문합니다.

 

데이터마이닝 (Data Mining)
- 데이터(자료)들의 통계적 규칙이나 패턴을 분석하여 가치있는 정보를 추출하는 과정
- 수많은 자료를 가공해서 정보를 얻는 과정이라고 이해하시면 됩니다.

 

기계학습 (Machine Learning)
- 경험을 통해 자동으로 개선하는 컴퓨터 알고리즘의 연구
- 컴퓨터가 스스로 정보를 얻는다고 이해하시면 됩니다.

- 이 기술을 통해 미래를 예측하는 것이 가능합니다.